Gartner-Report 2018: Höchste Auszeichnung für KNIME

Gartner kürt 2018 KNIME als den führenden Anbieter von Data Science und Machine Learning Plattformen. Damit schlägt KNIME Schwergewichte wie SAS, IBM oder SAP.

von Tobias Gremaud, adaptagis.net, 17. Mai 2018

Der Gartner-Report bewertet jährlich gegen 16 Analytik- und Data-Science-Unternehmen anhand mehrerer Kriterien. Basierend auf «Vollständigkeit der Vision» und der «Ausführungsfähigkeit» werden diese in vier Quadranten platzierte.

Gartner definiert eine Data Science und Machine Learning Plattform wie folgt:

«A cohesive software application that offers a mixture of basic building blocks essential both for creating many kinds of data science solution and incorporating such solutions into business processes, surrounding infrastructure and products.»

Im Gegensatz zu den meisten proprietären und kostenpflichtigen Anbieter, betreibt das in Zürich ansässige Schweizer Unternehmen KNIME eine Plattform Open-Source. Eine sehr aktive Community von über 100’000 Benutzer verwenden KNIME in den unterschiedlichsten Branchen und Firmengrössen weltweit.

«Während andere Plattformen die Funktionalität kommerzialisieren, sorgt KNIME weiterhin für Aufsehen auf dem Markt, indem der Open-Source-Plattform mehr Funktionalität hinzugefügt wird. Das Konzept, den kommerziellen KNIME Server für Collaboration, Automation und Deployment hinzuzufügen, ohne die Open-Source-Nutzung einzuschränken, ist einfach brillant», kommentiert Stefan Weingärtner, AI Associates, die Auszeichnung von KNIME.

KNIME bietet Unternehmen für kommerzielle Leistungen, kundenspezifische Erweiterungen und Support kostenpflichtige Dienstleistungen an. Im Jahr 2017 fügte KNIME Cloud-Versionen hinzu, verbesserte Datenqualitätsfunktionen und erweiterte seine Deep-Learning-Fähigkeiten.

«To be recognized again as a leader, while also being significantly moved forward in vision and ability to execute, is humbling,” says Michael Berthold, CEO, KNIME AG. “We have a great community of users and enthusiasts who continually contribute to KNIME, and we are grateful for that. They are helping us build this open source platform that strives to be at the forefront of innovation.»

Gartner schreibt im Report 2018 zur Begründung seiner Wahl: «KNIME’s platform is used by most industries and in most regions of the world. The vendor demonstrates a deep understanding of the market, a robust product strategy and strength across all use cases. Together, these attributes have solidified its place as a Leader».

«We’re continuing to invest heavily in the development of our software to ensure our users have everything they need to get their job done, fast. Our commitment to open source is solid and we’ve put everything on GitHub to back that up. This honest, transparent business model works for everyone and we plan on keeping it that way», continues Michael Berthold.

Wir von Adaptagis sind stolz darauf, «Trusted Partner» von KNIME zu sein. Kundensegmentierung, Warenkorb-Analyse, Entscheidungsgrundlagen für Management und Kampagnenführung, selbstlernende Anwendungen oder Verhaltensvorhersagen sind nur einige Anwendungsbereiche dieser mächtigen Analytics-Plattform. Oder wie Rosaria Silipo, Principal Data Scientist bei KNIME, sagt: «The sky is the limit!».

KNIME verwenden wir bei Adaptagis als unser wichtigstes Datenframework. Eine der Stärken ist, dass KNIME die Datenerfassung aus unterschiedlichsten Quellen ermöglicht und uns so erlaubt, direkt auf der Datenbank oder über Schnittstellen Daten zu importieren und zu manipulieren. Mit unserem eigenen KNIME-Server sind wir in der Lage, die Daten direkt zu prozessieren, zu automatisieren und nach den Analysen wieder in unterschiedlichen Aufbereitungsformen und Formaten zurück zu spielen. Durch den Einsatz der analytischen Fähigkeiten von KNIME generieren wir aus den zugrunde liegenden und angereicherten Daten neue Erkenntnisse, schaffen Transparenz und Entscheidungsgrundlagen. Diese Daten können wir direkt durch KNIME in massgeschneiderten Dashboards, automatisierten Reportings oder Alarmierungsdiensten aufbereiten.

Weitere Links:
www.knime.com
www.kdnuggets.com (Artikel)
www.gartner.com